Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Автор: Nick Heard
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 176
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 35.7 MB

These lecture notes provide a rapid, accessible introduction to Bayesian statistical methods. The course covers the fundamental philosophy and principles of Bayesian inference, including the reasoning behind the prior/likelihood model construction synonymous with Bayesian methods, through to advanced topics such as nonparametrics, Gaussian processes and latent factor models. These advanced modelling techniques can easily be applied using computer code samples written in Python and Stan which are integrated into the main text. Importantly, the reader will learn methods for assessing model fit, and to choose between rival modelling approaches.

Название: От монолита к микросервисам
Автор: Ньюмен Сэм
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 274
Размер: 28,4 Мб
Язык: русский

Как распутать монолитную систему и мигрировать на микросервисы? Как это сделать, поддерживая работу организации в обычном режиме? В качестве дополнения к чрезвычайно популярной книге Сэма Ньюмена “Создание микросервисов” его новая книга подробно описывает проверенный метод перевода существующей монолитной системы на архитектуру микросервисов. Это практическое руководство содержит ряд наглядных примеров и шаблонов миграции, массу практических советов по переводу монолитной системы на платформу для микросервисов, различные сценарии и стратегии успешной миграции, начиная с первичного планирования и заканчивая декомпозицией приложений и баз данных. Описанные шаблоны и методы опробованы и надежны, их можно использовать для миграции уже существующей архитектуры.

Название: Практическая статистика для специалистов Data Science, 2-е издание
Автор: Брюс Питер, Брюс Эндрю, Гедек Питер
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 354
Размер: 24,5 Мб
Язык: русский

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко. Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

Название: Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение
Автор: Эйлин Нильсен
Издательство: Диалектика
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 546
Размер: 37,9 Мб
Язык: русский

В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.

Название: RESTful Web Microservices Cookbook: Patterns to connect and orchestrate microservices and distributed data on the Web (Second Early Release)
Автор: Mike Amundsen
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2021-10-15
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 10.1 MB

The goal of this book is to enable software designers, architects, developers, and maintainers to build microservices that take advantage of the strengths of the web while lowering the costs and risks of creating reliable high-level services that hold dependencies on other APIs and services reachable only over the network. To do that, I’ve gathered together a collection of more than 70 recipes and patterns that I’ve learned and used over the several decades I’ve spent helping clients design, build, and deploy successful business services on the open web.

Название: jаvascript для профессиональных веб-разработчиков, 4-е международное издание
Автор: Фрисби М.
Издательство: Питер
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 1219
Размер: 12,5 Мб
Язык: русский

Самое полное руководство по современному jаvascript. Как максимально прокачать свои навыки и стать топовым JS-программистом? Четвертое издание «jаvascript для профессиональных веб-разработчиков» идеально подойдет тем, кто уже имеет базовые знания и опыт разработки на jаvascript. Автор сразу переходит к техническим деталям, которые сделают ваш код чистым и переведут вас с уровня рядового кодера на высоту продвинутого разработчика. Рост мобильного трафика увеличивает потребность в адаптивном динамическом веб-дизайне, а изменения в JS-движках происходят постоянно, так что каждый веб-разработчик должен постоянно обновлять свои навыки работы с jаvascript.

Название: Machine Learning With Matlab. Unsupervised Learning Techniques: Classification
Автор: Cesar Perez Lopez
Издательство: Lulu.com
Год: 2020
Страниц: 341
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.1 MB

The availability of large volumes of data and the generalized use of computer tools has transformed research and data analysis, orienting it towards certain specialized techniques encompassed under the generic name of Analytics that includes Multivariate Data Analysis (MDA), Machine Learning, Data Mining and other Business Intelligence techniques. Machine Learning (ML) uses two types of techniques: Supervised Learning techniques (predictive techniques), which trains a model on known input and output data so that it can predict future outputs, and Supervised Learning techniques (descriptive techniques), which finds hidden patterns or intrinsic structures in input data. Unsupervised learning techniques finds hidden patterns or intrinsic structures in data. It is used to draw inferences from datasets consisting of input data without labeled responses.

Название: Machine Learning and IoT for Intelligent Systems and Smart Applications
Автор: Madhumathy P., M. Vinoth Kumar, R. Umamaheswari
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Страниц: 243
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 23.9 MB

The fusion of AI and IoT enables the systems to be predictive, prescriptive, and autonomous, and this convergence has evolved the nature of emerging applications from being assisted to augmented, and ultimately to autonomous intelligence. This book discusses algorithmic applications in the field of Machine Learning and IoT with pertinent applications.　It further discusses challenges and future directions in the Machine Learning area and develops understanding of its role in technology, in terms of IoT security issues. Pertinent applications described include speech recognition, medical diagnosis, optimizations, predictions, and security aspects.

Название: Machine Learning with Quantum Computers 2nd Edition
Автор: Maria Schuld · Francesco Petruccione
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 321
Размер: 10 Mb
Язык: English

This book offers an introduction into quantum machine learning research, covering approaches that range from "near-term" to fault-tolerant quantum machine learning algorithms, and from theoretical to practical techniques that help us understand how quantum computers can learn from data. Among the topics discussed are parameterized quantum circuits, hybrid optimization, data encoding, quantum feature maps and kernel methods, quantum learning theory, as well as quantum neural networks. The book aims at an audience of computer scientists and physicists at the graduate level onwards.

Название: Modelling Hydrology, Hydraulics and Contaminant Transport Systems in Python
Автор: Soumendra Nath Kuiry, Dhrubajyoti Sen
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 193
Размер: 17,5 Mb
Язык: English

This book covers theoretical aspects of the physical processes, derivation of the governing equations and their solutions. It focusses on hydraulics, hydrology, and contaminant transport, including implementation of computer codes with practical examples. Python-based computer codes for all the solution approaches are provided for better understanding and easy implementation. The mathematical models are demonstrated through applications and the results are analyzed through data tables, plots, and comparison with analytical and experimental data. The concepts are used to solve practical applications like surface and ground water flow, flood routing, crop water requirement and irrigation scheduling.