Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Корпоративные информационные системы на базе решения Oracle E-Business Suite
Автор: Васильева Е.В., Громова А.А.
Издательство: Прометей
Год: 2022
Cтраниц: 141
Формат: pdf
Размер: 12 мб
Язык: русский

Учебное пособие «Корпоративные информационные системы на базе Oracle E Business Suite: Калькуляция затрат по проекту (модуль «Projects»)» представляет собой обзорный курс по подсистеме Oracle E-Business Suite 11.0 в части расчет калькуляции затрат по проектным задачам.

Название: Памятка. Что делать при ДТП?
Автор: Александр Шумский
Издательство: Интернет-издание
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: 67
Размер: 32 Mb
Язык: Русский

Никто не застрахован от аварий. Они случаются не только с начинающими, но и с уверенными водителями со стажем. Если ты водишь машину хотя бы 1 раз в неделю, тоэта памятка точно для тебя

Название: Программировать в 1С за 11 шагов. 3-изд
Автор: Ильяс Низамутдинов
Издательство: Ижевск
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 778
Размер: 22 Mb
Язык: Русский

Программисты других специальностей часто сталкиваются с задачами по разработке в 1С, поэтому, изучив язык программирования в 1С, специалист улучшит свою квалификацию и увеличит собственный доход.

Название: Spatiotemporal Data Analytics and Modeling: Techniques and Applications
Автор: John A, Satheesh Abimannan, El-Sayed M. El-Alfy
Издательство: Springer
Серия: Big Data Management
Год: 2024
Страниц: 253
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 18.9 MB

With the growing advances in technology and transformation to digital services, the world is becoming more connected and more complex. Huge heterogeneous data are generated at rapid speed from various types of sensors. Augmented with Artificial Intelligence and Machine Learning and Internet of Things, latent relations, and new insights can be captured helping in optimizing plans and resource utilization, improving infrastructure, and enhancing quality of services. A “spatial data management system” is a way to take care of data that has something to do with space. This could include data such as maps, satellite images, and GPS data. A temporal data management system is a system designed to manage data that has a temporal component. This could include data such as weather data, financial data, and social media data. Some advanced techniques used in spatial and temporal data management systems include geospatial indexing for efficient querying and retrieval of location-based data, time-series analysis for understanding and predicting temporal patterns in datasets like weather or financial trends, machine learning algorithms for uncovering hidden patterns and correlations in large and complex datasets, and integration with Internet of Things (IoT) technologies for real-time data collection and analysis. These techniques, augmented with Artificial Intelligence, enable the extraction of latent relations and insights, thereby optimizing plans, improving infrastructure, and enhancing the quality of services. This book provides essential technical knowledge, best practices, and case studies on the state-of-the-art techniques of Artificial Intelligence and Machine Learning for spatiotemporal data analysis and modeling. It can be used as academic reference at graduate level or by professionals in science and engineering related fields such as Data Science and engineering, Big Data analytics and mining, Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning, cloud computing, and Internet of Things.

Название: Arte com as Mãos - Vagonite Oitinho
Издательство: Casadois editora
Год: 2022
Номер: 4
Размер: 21 Мб
Формат: PDF
Страниц: 32
Язык: Португальский

Бразильский журнал по рукоделию. В номере 15 очаровательных проектов для вышивки каймы на полотенцах и столовых наборов (скатерти, салфетки).

Название: Сборник блинов + Шоколадное масло vegan + Начинки для блинов
Автор: Анна Злобина
Издательство: Интернет-издание
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: 37
Размер: 280 Mb
Язык: Русский

Для нас очень важно, что бы у вас получалось готовить по нашим рецептам, и вы были довольны результатом, поэтому технологический процесс всех наших блюд очень подробно, пошагово расписан, граммовки выверены!

Название: Matlab & Simulink: Проектирование мехатронных систем на ПК
Автор: Герман-Галкин С.Г.
Издательство: СПб.: КОРОНА-Век
Год: 2008
Cтраниц: 368
Формат: pdf
Размер: 12 мб
Язык: русский

Данная книга представляет собой учебник по моделированию мехатронных систем в среде Matlab-Simulink. Приводится описание библиотек пакетов Simulink и Sim Power System которые используются при исследовании мехатронных систем. Излагаются вопросы построения и модельного проектирования мехатронных систем постоянного и переменного тока.

Название: Основы криптологии: профессиональное руководство и интерактивный учебник
Автор: Тилборг ван Х.К.А.
Издательство: М.: Мир
Год: 2006
Cтраниц: 471
Формат: pdf
Размер: 20 мб
Язык: русский

Книга голландского криптолога посвящена современным аспектам криптографии и криптоанализа. Среди них можно выделить три главных направления традиционные (симметрические) криптосистемы, системы с публичными ключами и криптографические протоколы. Основные результаты снабжены доказательствами. Главной же особенностью служат многочисленные примеры, созданные на базе известного пакета "Mathematica" компьютерной алгебры.

Название: На лисицу с манком
Автор: Уваров А.В.
Издательство: Эра
Год издания: 1992
Количество страниц: 36
Язык: русский
Формат: PDF
Размер: 21,11 Мб

Книга представляет собой репринтное воспроизведение издания 1931 года "Всекохотсоюза". В книге автор делится с читателем своим многолетним опытом охоты с манком, раскрывает секреты этого непростого соревнования между человеком и зверем.

Название: Deep Learning in Internet of Things for Next Generation Healthcare
Автор: Lavanya Sharma, Pradeep Kumar Garg
Издательство: CRC Press
Год: 2024
Страниц: 311
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.2 MB

This book presents the latest developments in Deep Learning-enabled healthcare tools and technologies and offers practical ideas for using the IoT with Deep Learning (motion-based object data) to deal with human dynamics and challenges including critical application domains, technologies, medical imaging, drug discovery, insurance fraud detection and solutions to handle relevant challenges. This book covers real-time healthcare applications, novel solutions, current open challenges, and the future of Deep Learning for next-generation healthcare. It includes detailed analysis of the utilization of the IoT with Deep Learning and its underlying technologies in critical application areas of emergency departments such as drug discovery, medical imaging, fraud detection, and genomes. Convolutional neural networks (CNNs), in particular, are excellent at extracting hierarchical characteristics from images using Deep Learning models. These models learn to recognize edges, textures, forms, and even intricate patterns inside images in the context of human vision. CNNs may automatically identify pertinent features for IoT applications from unprocessed visual data without the need for explicit feature engineering. The classifcation and recognition of objects is one of the most important uses of Deep Learning and human vision in IoT. Deep Learning models can be taught to identify and categorize objects in frames of pictures or videos. Security (intruder detection), retail (product identifcation), healthcare (medical image analysis), and other felds all make use of these capabilities. Postgraduate students and researchers in the departments of Computer Science, working in the areas of the IoT, Deep Learning, Machine Learning, image processing, Big Data, cloud computing, and remote sensing will find this book useful.