Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Математические модели с конечной точностью
Автор: Трофимов Е.А.
Издательство: М.: АСВ
Год: 2009
Формат: PDF
Страниц: 72
Размер: 12 mb
Язык: русский

В настоящей книге рассматриваются вопросы влияния фундаментального свойства окружающего нас пространства – конечной точности измерений на особенности построения математических моделей процессов и систем. Главное внимание уделяется построению геометрии, аксиоматика которой отражает свойство конечной точности. Рассматривается ряд областей математики и физики, где учет этого свойства особенно актуален.

Название: How to be Good at Science, Technology & Engineering Workbook 2, Ages 11-14 (Key Stage 3)
Автор: DK Children
Издательство: DK Children
Год: 2022
Формат: PDF
Размер: 63 Мб
Язык: английский / English

Are you a budding Einstein? Or do you need a little more help to avoid falling behind in science class? DK's How to be Good at Science, Technology, and Engineering course book for children aged 7-14 now has two accompanying workbooks: Workbook 1 covers ages 7-11 and Workbook 2 covers ages 11-14. These workbooks will help to cement everything you need to know about "STE" subjects through practice questions and practical exercises. Easy-to-follow instructions allow you to try out what you've studied, helping you understand what you've learned in school or giving extra revision practice before that important test.

Название: Введение в криптографию: Теоретико-числовые основы защиты информации
Автор: Деза Е.И., Котова Л.В.
Издательство: М.: ЛЕНАНД
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 376
Размер: 29 mb
Язык: русский

Учебное пособие предназначено для изучения курсов «Методы и средства защиты информации», «Основы криптографии», других родственных дисциплин основных образовательных программ высшего образования, для изучения дисциплин по выбору, посвященных основам криптографии и прикладным вопросам теории чисел. Пособие включает в себя теоретические факты, упражнения и задачи различного уровня сложности по всем основным разделам криптографии и соответствующим разделам прикладной теории чисел. Помимо обширного списка упражнений и задач, в пособии представлены индивидуальные задания для проведения творческих и лабораторных работ, контрольные вопросы и типовые задания обязательного минимума по каждой теме.

Название: How to be Good at Science, Technology and Engineering Workbook 1, Ages 7-11 (Key Stage 2)
Автор: DK
Издательство: DK
Год: 2022
Формат: PDF
Размер: 92 Мб
Язык: английский / English

STEM subjects are where the future's at. Now you can be a science superstar with this colourful practice ebook. Are you a budding Einstein? Or do you need a little more help to avoid falling behind in science class? DK's How to be Good at Science, Technology, and Engineering course book for children aged 7-14 now has two accompanying workbooks: Workbook 1 covers ages 7-11 and Workbook 2 covers ages 11-14. These workbooks will help to cement everything you need to know about "STE" subjects through practice questions and practical exercises. Easy-to-follow instructions allow you to try out what you've studied, helping you understand what you've learned in school or giving extra revision practice before that important test.

Название: Элементарные модели теплообмена при конденсации
Автор: Солодов А.П., Ежов Е.В.
Издательство: МЭИ
Год: 2006
ISBN: 5-7046-1359-4
Формат: pdf
Страниц: 58
Размер: 11,9 Мб
Язык: русский

В учебном пособии рассматриваются базовые физические и математические модели теплообмена при конденсации: конденсация на гравитационной пленке, движущейся под действием силы тяжести; конденсация на сдвиговой пленке, движущейся под действием касательного напряжения трения на поверхности раздела фаз.

Название: Биохимические и физико-химические основы технологии солода и пива
Автор: Хорунжина С.И.
Издательство: Колос
Год: 1999
ISBN: 5-10-003466-1
Формат: pdf
Страниц: 311
Размер: 18,4 Мб
Язык: русский

Изложены особенности структуры и химического состава зерновых культур, используемых в пивоварении. Дан химический состав ячменя по группам высокомолекулярных соединений. Охарактеризованы ценные вещества хмеля. Представлены основные процессы при производстве солода и пива.

Название: Probability and Random Variables: Theory and Applications
Автор: Iickho Song, So Ryoung Park, Seokho Yoon
Издательство: Springer
Год: 2022
Страниц: 506
Размер: 10.87 МБ
Формат: PDF
Язык: English

This book discusses diverse concepts and notions – and their applications – concerning probability and random variables at the intermediate to advanced level. It explains basic concepts and results in a clearer and more complete manner than the extant literature. In addition to a range of concepts and notions concerning probability and random variables, the coverage includes a number of key advanced concepts in mathematics.

Название: Практикум по эконометрике
Автор: И. И. Елисеева, С. В. Курышева и др.; под ред. И. И. Елисеевой
Издательство: М.: Финансы и статистика
Год: 2006 - 2-е изд., перераб. и допол.
Cтраниц: 345
Формат: pdf
Размер: 14 мб
Язык: русский

Практикум дополняет учебник «Эконометрика», подготовленный теми же авторами. Обеспечивает методическую и компьютерную поддержку практических занятий, не требует основательной математической подготовки. Содержит решение типовых задач, описание реализации на компьютере с помощью популярных пакетов прикладных программ Excel, Statgraphics, EViews; включает контрольные задания.

Название: Элементы теории нечетких множеств и ее приложений. Монография
Автор: Рыжов А.П.
Издательство: М.: МГУ
Год: 2003
Страниц: 80
Формат: djvu
Размер: 10,7 Мб
Язык: Русский

Когда мы используем слова естественного языка при описании объекта всегда возникает нечеткость. Последнее возникает всегда, когда мы пытаемся применять информационные технологии в " нетрадиционных" или "гуманитарных" областях, таких как медицина, экономика, управление (с участием или учетом свойств лица, принимающего решения), социология и пр.

Название: Deep Learning in Solar Astronomy
Автор: Long Xu, Yihua Yan, Xin Huang
Издательство: Springer
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 103
Размер: 10 Mb
Язык: English

The volume of data being collected in solar astronomy has exponentially increased over the past decade and we will be entering the age of petabyte solar data. Deep learning has been an invaluable tool exploited to efficiently extract key information from the massive solar observation data, to solve the tasks of data archiving/classification, object detection and recognition.